Forex ndikatrleri cretsiz deneme hesab edinin ve hemen imdi altrmalarla kendinizi gelitirin. Aadaki indikatrler iin de bu deneme hesab zerinden altrmalar yapabilirsiniz. Bir nceki blmde, indikatrlerin paritenin teknik analizini yapmak iin ve piyasay daha kolay yorumlamak adna bizim yanmzda olan yardmc elemanlar olduundan bahsedilmiti. Forex platformunun iinde hazr indikatrler bulunduu gibi, piyasadaki bir ok programcnn yapm olduu birbirinden farkl trde indikatrleri de internet zerinden bulabilirsiniz. Bu balk altnda platformdaki tm indikatrlerin aklamalar yer almamaktadr. Balca geni kullanm alanna sahip indikatrler tantlmaya allmtr. Piyasada pazarlama amacyla belirtilen ve ounlukla yatrmcnn da karlat 8220En ok para kazandran indikatr8221 kavramlar ne yazk ki sadece pazarlamaya ynelik, yatrmc maniplasyonu iin kullanlan kavramlardr. Ndikatrleri hesap makinesi olarak dnebilirsiniz. 1010 ilemini yaptnzda da tamanho 20 sonucunu verecektir, 2x10 ilemini yaptnzda da. Akas hangi indikatr kullandnzn ok da bir nemi yoktur. Nk tm indikatrler, lineer ve duraan olmayan paritelere ait stokastik sreleri kapsamaktadr ve hepsi de gerekleen, gemite kalan veriden yararlanr. Daha ak tabir ile indikatrler, sadece birer gstergedir. Yatrmcnn ilem yapt dviz iftine araba diyecek olursak dikiz aynas, hz ve devir gstergesi de ekranndaki indikatr olarak tanmlanabilir. Burada unutulmamas gereken, yatrmcnn kendi stratejisine em efektif ve mantkl gelen indikatr tm kurallaryla ve tam anlamyla renerek kullanabilmesidir. Yoksa tm indikatrler ayn sonuca karacaktr. Bu nedenle para kazanmanzda yardm edebilecek olan deneyimlenmi indikatrleri tanyarak ve bunlar anlayarak 8220teknik analize8221 balayabilirsiniz. Tabi ki, dilerseniz bu indikatrler dna karak kendi stratejinizi baka indikatrlerle oluturabilir ve yine para kazanabilirsiniz. Daha nce de belirtildii gibi, yatrmc yeter ki doru admlar atabilsin. Aada temel baz indikatrlerin ilem mant anlatlmtr. Bir sonra ki adm belki de piyasann en ok dndren ksm olan Elliot Dalga Teorisi olacaktr. 1. MACD (Moving Average ConvergenceDivergence) Dviz paritesinin piyasadaki deien deerlerinin yaknsama ve raksamalarna bal olarak hareketli ortalamalar oluturan indikatrdr. Platformda 8220Osciladores8221 ksmnda bulabilirsiniz. Neredeyse en nemli denebilecek, piyasann srekliliini, ivmesini, gidi hattn ve duraklamasyla ilgili bilgi veren, tendência ynn gsteren bir yardmc elamandr. Pariteye eklendii an krmz dalgal izgi ve gri ubuklar eklinde ekrana kacaktr. Krmz kesik dalgal izgi 08217n stnde beyaz ubuklardan k noktas sat, 08217n altnda ise al sinyalidir. Krmz dalgal izginin ve beyaz ubuklarn birlikte 08217 yukardan aa getii nokta kuvvetli sat, aadan yukar getii nokta da kuvvetli al sinyali vermektedir. Seu eit yatrmc tipine hitap edebilmesi adna matematiksel detay bu ksmda aklanmamaktadr. MACD8217yi nasl kullanacanz Piyasaya lk Ad m bal altndaki Strateji Oluturma blmnde daha ayrntl olarak anlatlmaktadr. 2. Bollinger Bands John Bollinger tarafndan gelitirilen Bollinger Bandas, hareketli ortalama altnda ve stnde konumlanan volatilite bandlardr. Buradaki volatilite kavram, ykseli ve dlerdeki volatilite deiimindeki standart sapmadr. Bandlar otomatik olarak volatilite arttnda genilerken, azaldnda ise daralmaktadr. Bollinger Bandlarnn bu doal dinamik yaps ayrca dier enstrmanlarda da standart zellikleri ile kullanlmasna olanak tanmaktadr. Sinyal olarak ise, Bollinger Bandlar M-Tepe ve W-Dip veya tendência gc gibi belirleyicilerle kullanlabilmektedir. Hesaplan aadaki gibidir: Orta Band 20-gn Basit Hareketli Ortalama - Média móvel simples (SMA) - st Band 20-gn SMA (20-gn fiyatn standart sapmas x 2) Alt Band 20-gn SMA 8211 (20-gn fiyatn standart sapmas X 2) 3. RSI (Índice de Força Relativa - Greli G Endeksi) J. Welles Gelifilato de Tarafndan Willy Greli G Endeksi - Índice de Força Corretiva (RSI) - para birimi hareketlerinin hzn ve deiimini len bir momentum osilatrdr. RSI 0 ve 100 deerleri arasnda salnr. Geleneksel olarak ve Wilder8217a gre, RSI 70 noktas zerindenki ar almlarda ve 30 noktas altndaki ar satlarda gz nne alnmaldr. RSI raksamalarda, ters salnmlarda ve orta izgi krlmlarnda ayrca sinyal oluturabilmektedir. Bunlarn dnda, RSI genel tendência tanmlamalarnda da kullanlabilir ve bir ok finansal yatrmcnn aktif olarak kulland genel bir indikatrdr. Hesaplan ise aadaki gibidir. RS Ortalama X gn yukar kapan Ortalama X gn aa kapan X periyot (Wilder8217n nerisi 148217tr.) 4. Hareketli Ortalama (média móvel) Adndan da anlalaca zere, semi olduunuz paritenina zerine bu indikatr atadanz taktirde zerinde bulunduunuz zaman dilimine gre ortalamalarn alarak buna gre izgisel Grafikler oluturur. Gsterge blmnn, Moving Average indikatr platformda Tendência bal altnda bulunmaktadr. Bu indikatr seildiinde yatrmc ncelikle yukardaki gibi indikatrn ayar sekmelerini grecektir. Zaman aral zellii bir rnek zerinden anlatlacak olursa, rnein EURUSD paritesinde H1 zaman diliminde olduunuzu dnelim eer zaman araln 16 yaparsanz, hareketli ortalama paritedeki seu 16 adet 1 saatlik dilimin ortalamasn alarak izgisel grafik oluturacaktr. Kaydr sekmesi ise, bu izgisel grafii eksi (-) haneli saylar yazmanz halinde saa, art () haneli saylar yazmanz halinde de sola kaydracaktr. MA metodu ve uygulama ksmlar ilerleyen blmlerde daha detayl olarak anlatlacaktr. Ayarlar ksmndan oluturacanz hareketli ortalama (média móvel) izgisel grafiin rengini, kalnl ve kesikli olup olmayaca da stil ksmndan ayarlanabilir. 5. Momentum Dviz paritesinin piyasadaki dalgalanma hzn belirten indikatrdr. Momentum indikatrn de MACD gibi Osciladores bal altnda bulunmaktadr. Neden nemlidir diyecek olursak nk ncdr. Momentum indikatr zellikle MACD gibi indikatrler ile birlikte kullanldnda olduka efektif sonular verebilmektedir. Ar almlar ve ar satlarn tespiti veya tendência deiikliklerinde sinyal oluturabilecek ilgili dviz ifti grafiine gre terste kalmalar yatrmcya yn gsteri olacaktr. Metatrader iinde indikatrn alma mant ise aadaki basamaklara gre hesaplanmaktadr. Ndikatr iin bir 8220X8221 periyodu belirlenir. (Standart deeri 14 olan periyot, yatrmcnn stratejisine gre deiiklik gsterebilir.), 8220Kapan 18221 olarak gncel barn kapan fiyat atanr, 8220Kapan X8221 olarak X bar nceki kapan fiyat atanr, Momentum 100 x (8220Kapan 18221 8220Kapan X8221) olarak hesaplanr. 6. Stokastik Osilatr (Oscilador estocástico) George C. Lane tarafndan 1950lilerin sonlarna doru gelitirilen Stokastik Osilatr, Belirlenen periyod zerinden en yksek ve en dk araln konumunu gsteren bir momentum indikatrdr. Lanee gre, Stokastik Osilatr fiyat, hacmi veya bunun gibi eyleri deil, fiyatn hzn veya momentumunu takip eder. Kural olarak, momentum fiyattan nce yn deitirir. Stokastik Osilatr iinde boa ve ay raksamalar geri dnleri nceden belirten bir sinyal olabilir. Bu durum Lane tarafndan indikatr iin belirtilen en nemli konudur. Lane ayrca bu osilatr gelecekteki ay ve boa akmlarnn geri dnne bir ngr oluturabilmesi iin de kullandn belirtmektedir. Stokastik Osilatr aralk tabanl almaktadr, bu nedenle ar alm ve satlar iin de bir limite belirtebilmektedir. Genellikle bu limitler iin verilen deerler st band iin 80 ve alt band iin 20dir. 7. CCI (Commodity Channel Index (CCI) - Emtia Kanal Endeksi) Donald Lambert tarafndan gelitirilmi ve 1980 ylnda 8220 Commodities8221 dergisinde ne karlmtr. CCI, yeni trendlerin ve ar durumlarn tanmlanabildii ok ynl bir indikatrdr. Lambert CCI8217y zellikle emtialardaki periyodik dnleri tanmlayabilmek iin gelitirmitir. Ancak indikatr dier enstrmanlarda da en az emtialarda olduu kadar iyi almaktadr. CCI genel olarak girilen periyoda gre ilgili ortalama fiyatn, gncel fiyat ile oransalln ler. Fiyat ortalamalarndan ok daha yksek olduunda CCI da grece yksek seviyededir. Tam tersi, fiyat ortalamalarndan ok daha dk olduunda ise CCI da grece dk seviyededir. Bu durumlar gz nne alndnda, CCI ar alm ve satlarn tanmlanmas iin kullanlabilmektedir. CCI, hem yardmc hem de nc indikatr olarak kullanlabilmektedir. Yardmc indikatr olarak, 100 seviyesi zerindeki dalgalanmalar yukar ynl trendler iin gl fiyat hareketlerine dayal sinyal oluturmaktadr. -100 seviyesi alt, zayf fiyat hareketlerini yanstmaktadr ve aa yndeki trendlerin balangc iin sinyal oluturmaktadr. Head of Department: Refik Guumllluuml Professores: Kuban Altnel, Necati Aras, Guumllay Barbarosolu, Yaman Barlas, Uumlmit Bilge, Taner Bilgiccedil, Refik Guumllluuml, Ali Rza Kaylan Guumlrkan Kumbarolu, lhan ou professores associados: Tnaz Ekim Ac, Mahmut Ekiolu, Wolfgang Hormann, Aybek Korugan, Caner Takn, Ali Tamer Uumlnal, Hakan Yaarcan, Goumlnenccedil Yuumlcel Professor assistente: Mustafa Goumlkccedile Baydoan Instructores: Mustafa Akan, Kemal Berkkan, Luumltfi Ensari , Suat Genccedil O programa acadêmico no Departamento de Engenharia Industrial abrange as principais áreas da disciplina: otimização, probabilidade e estatística aplicadas, concepção e gerenciamento de sistemas de fabricação, modelagem de sistemas, design e análise. A natureza interdisciplinar do programa prepara o aluno para uma ampla gama de posições de planejamento e produção em empresas públicas e privadas, bem como nos setores de serviços e financeiros. A pesquisa atual no Departamento de Engenharia Industrial centra-se nos temas de sistemas de fabricação, gerenciamento de cadeia de suprimentos, engenharia financeira, simulação, modelagem estatística, otimização discreta, processos estocásticos, ergonomia e a dinâmica dos sistemas socioeconômicos. As atividades de pesquisa e ensino envolvem o uso extensivo de Automação Flexível e Fabricação Inteligente (BUFAIM), Sistemas de Gerenciamento de Manufatura (MMS), Dinâmica do Sistema Socioeconômico (SESDYN), Ergonomia (ErgoLab) e laboratórios de informática de graduação e pós-graduação de propósito geral. Como os Laboratórios da Escola de Engenharia. Os requisitos do curso para Licenciatura em Engenharia Industrial totalizam no mínimo 139 horas de crédito de curso formal. Os alunos podem escolher os cursos eleitorais e de especialização departamentais em Sistemas de Fabricação de Produção, Pesquisa de Operações, Modelagem de Sistemas, Sistemas Econômicos e Socioeconômicos, Ergonomia e Engenharia Financeira sob a supervisão de seus assessores. Cada aluno também é obrigado a completar 70 dias úteis de treinamento industrial durante os verões. Total: Mínimo 139 Máximo 145 Créditos240 ECTS. IE 120 Engenharia Industrial: Visão Geral e Orientação (110) 1 ECTS 3 PassFail (Enduumlstri Muumlhendislii: Giri ve Oumlnbilgilendirme) Introdução e orientação ao IE. Conceitos e abordagens de ilustrações dos principais métodos e aplicações apresentados por uma série de palestras fornecidas pela visão geral da faculdade do IE de laboratórios departamentais, tecnologias básicas de informação e software, incluindo pacotes matemáticos e aplicativos baseados na web. Programação Intermediária IE 201 (202) 3 ECTS 6 (Orta Duumlzey Programlama) Introdução à análise e design orientado a objetos: encapsulamento de dados, herança, polimorfismo, metodologias de engenharia de software, introdução de UML à linguagem de programação C: classe, herança, polimorfismo, entrada básica de entrada , Sobrecarga do operador, manipulação de exceções, modelos de estruturas de dados fundamentais: matriz, lista, árvore, algoritmos fundamentais da árvore binária: pesquisa, classificação, recursão. Pré-requisito: CMPE 150 ou equivalente. IE 202 Pesquisa de operações I (320) 4 ECTS 7 (Youmlneylem Aratrmas I) Conceitos de modelagem modelos de programação linear métodos simples e duplos simples: análise de sensibilidade e dualidade transformação, transbordo e problemas de implantação ramo de programação inteira e técnicas vinculadas algoritmo plano de corte problemas básicos na teoria da rede : Árvore de extensão mínima, caminho mais curto, fluxo máximo. Pré-requisito: MATH 201. IE 220 Materiais e processos na fabricação (311) 4 ECTS 7 (malatta Malzemeler ve Suumlreccediller) Estrutura e propriedades de materiais e materiais de metais, fundição de metal processos de deformação a granel (laminagem, extrusão, forjamento) usinagem de chapa metálica Processos (torneamento, perfuração e fresagem) processamento de usinagem abrasiva de plásticos. Pré-requisitos: PHYS 121, CHEM 105 IE 255 Probabilidade para engenheiros industriais (300) 3 ECTS 6 (Enduumlstri Muumlhendisleri iccedilin Olaslk) Tópicos básicos na teoria da probabilidade espaço da amostra, probabilidade e probabilidade condicional variáveis aleatórias, distribuições marginais, conjuntas e condicionais expectativas e condicionais As expectativas hipergeométricas, binomiais, distribuições geométricas e suas implicações no IEOR Poisson, exponencial, Erlang, distribuições gama e as funções de geração do momento do modelo de chegada de Poisson e Laplace transforma a lei dos grandes números, o teorema do limite central e a distribuição normal aspectos numéricos e computacionais aleatórios Geração variável. IE 256 Estatísticas para engenheiros industriais (300) 3 ECTS 6 (Enduumlstri Muumlhendisleri iccedilin statistik) Tópicos básicos na estimativa de estatísticas paramétricas, intervalos de confiança e análise de hipóteses análise de variância, regressão e análise de correlação análise de qualidade de ajuste em controle de qualidade estatística, demanda Previsão e outros tópicos do IEOR, design elementar de experimentos e implementações de computador de coleta de dados usando o software estatístico disponível atualizado. Pré-requisito: IE 255 ou equivalente. IE 305 Operations Research II (320) 4 ECTS 7 (Youmlneylem Aratrmas II) Otimização de programação não-linear em uma variável, convexidade, otimização sem restrições e restrições em muitas variáveis, condições de otimização de Karush-Kuhn-Tucker, métodos de busca direta e gradiente dinâmica determinística e probabilística Programação Markovian Processo de decisão Markovian Processo Poisson e modelos de enfileiramento. Pré-requisitos: IE 202 e IE 255. IE 306 Systems Simulation (302) 4 ECTS 7 (Sistem Benzetimi) Conceitos básicos de modelagem e análise de simulação de evento discreto. Planejamento de eventos versus abordagem de interação de processo. Número aleatório e transformação inversa de geração variável aleatória e outras técnicas selecionadas. Análise de dados de entrada e testes de qualidade de ajuste. Idiomas específicos de simulação de computador. Análise do resultado da simulação e validação do modelo. Pré-requisito: IE 256. IE 310 Pesquisa de Operações (302) 4 ECTS 5 (Youmlneylem Aratrmas) Princípios de decisões econômicas e de engenharia da geração e avaliação de alternativas de alternativas alternativas de dupla e otimização restrita e análise de sensibilidade de estudos de caso de simulação de modelos de rede LP. Pré-requisito: MATH 201 ou equivalente. IE 312 Design e Planejamento de Instalações (302) 4 ECTS 7 (Tesis Tasarm ve Planlama) Natureza e classificação de sistemas de produção. Design de produto. Métodos de previsão: regressão linear simples, média móvel e métodos de suavização exponencial. Planejamento de requisitos de capacidade. Design de sistemas de produção discretos: layout de layout e layout de layout baseado em processos de montagem e design de sistemas de gerenciamento de materiais e sistemas de armazenamento de materiais e sistemas de grupo de estação de trabalho. Localização da instalação: modelos discretos e contínuos de localização espacial. Pré-requisitos: IE 256 e IE 202. IE 341 Engenharia Economia (302) 4 ECTS 7 (Muumlhendislik Ekonomisi) Análise econômica para a tomada de decisões de engenharia na função financeira em uma empresa industrial, valor de tempo do dinheiro fórmulas de interesse básico comparação anual de custos taxa de análise do valor presente De depreciação de retorno e impostos múltiplas alternativas modelos matemáticos para substituição de equipamentos introdução a conceitos de análise de decisão de engenharia de custos. IE 350 Systems Ciência e Engenharia (310) 3 ECTS 6 (Sistem Bilimi ve Muumlhendislii) Introdução à ciência dos sistemas e engenharia de sistemas conceitos fundamentais, filosofia e desenvolvimento histórico da ciência de sistemas. Sistemas dinâmicos analógicos em campos elétricos, hidráulicos e mecânicos demonstração de analogia de sistemas gerais em modelos industriais, socioeconômicos e gerenciais. Ferramentas de análise para sistemas dinâmicos lineares estruturas modelo não-linear e dificuldades inerentes em sua solução matemática equilíbrio e análise de estabilidade. Introdução aos princípios de modelagem e formulação de estoque para representar problemas sócio-técnicos. Método de simulação e software para modelos dinâmicos não-lineares de grande escala, atrasados e não-lineares. Pré-requisito: MATH 202. IE 360 Previsão estatística e séries temporais (300) 3 ECTS 6 (statistiksel Tahmin ve Zaman Serileri) Explorando padrões de dados médias móveis, alisamento exponencial simples e duplo, métodos de suavização com dados sazonais, método Holt-Winter simples e múltiplos Regressão de regressão com dados da série temporal Modelos ARIMA Método Box-Jenkins para previsão de gerenciamento de demanda e aplicações. Pré-requisito: IE 256 ou consentimento do instrutor. IE 413 Supply Chain Management (302) 4 ECTS 7 (Tedarik Zinciri Youmlnetimi) Fundamentos do planejamento da produção agregada de gerenciamento de cadeia de suprimentos e planejamento de recursos empresariais (ERP): modelos de dimensionamento estático, dinâmico, não-linear e de dimensionamento de lotes: operações de fluxo e materiais de lojas de trabalho Gerenciamento de recursos e gerenciamento de recursos (MRP) planejamento de recursos (CRP) gerenciamento de sistema de distribuição implementação de estratégias de gerenciamento de fabricação. Pré-requisito: IE 312 ou equivalente. IE 414 Computer Integrated Manufacturing Systems (202) 3 ECTS 6 (Bilgisayarla Buumltuumlnleik malat Sistemleri) Fundamentos da CIM e automatização CADCAM, sistemas de fabricação de controle numérico sistemas de fabricação flexíveis de fabricação robusta atribuições de laboratório em tecnologias de automação, como CADCAM, robótica, design FMS e simulações. Pré-requisito: IE 306 ou equivalente. IE 420 Aplicações de Modelagem de Pesquisa de Operações (202) 3 ECTS 6 (Youmlneylem Aratrmas Modelleme Uygulamalar) Visão geral de modelos de otimização, simulação, estocásticos e multiobjetivos várias áreas de aplicação, suposições subjacentes e considerações técnicas críticas de modelos de otimização problemas típicos de implementação, pontos práticos e obstáculos Encontrado na aplicação de modelos de pesquisa de operações para problemas da vida real. Pré-requisito: IE 202 ou IE 310. IE 423 Engenharia da Qualidade (202) 3 ECTS 6 (Kalite Muumlhendislii) Princípios de sistemas de controle de qualidade processo controle conceitos especificação e tolerâncias processo capacidade estudos controle gráficos aceitação planos de amostragem custos aspectos de qualidade decisões qualidade melhoria programas qualidade sistemas de informação. Pré-requisito: IE 256 ou equivalente. IE 424 Métodos Exploratórios e Gráficos para Análise de Dados (202) 3 ECTS 6 (Veri Analizinde Accedilnsayc ve Grafiksel Youmlntemler) Retratando e comparando distribuições, gráficos quantile, gráficos de caixas, diagramas de folhas e folhas, transformações que suavizam dados multivariados, matrizes de dispersão, Kleiner-Hartigan Árvores, caras de Chernoff, diagramas de estrelas, glifos que desenvolvem modelos de regressão, detecção de valores aberrantes, parcelas residuais parciais, regressão robusta de regressão de regimes Cp. Pré-requisito: IE 256 ou consentimento do instrutor. IE 430 Ergonomia e Engenharia de Fatores Humanos (301) 3 ECTS 6 (Ergonomi ve nsan Faktoumlrleri Muumlhendislii) Princípios de ergonomia e fatores humanos suas aplicações para o projeto e gerenciamento de sistemas industriais. Ergonomia física e de informação sistemas humanos-máquinas trabalho, ambiente de trabalho e design de produto segurança e saúde industrial. Aumentando a produtividade e a qualidade através da implementação de métodos de melhoria e técnicas de medição de trabalho. Desempenho do trabalhador redução de custos, melhoria da saúde e segurança. Aplicações industriais. Modelos não lineares do IE 440 na pesquisa de operações (300) 3 ECTS 6 (Youmlneylem Aratrmasnda Dorusal Olmayan Modeller) Métodos de programação não-linear para otimização unidimensional, conjuntos convexos e funções, otimização sem restrições, otimização restrita, condições de otimização de primeira e segunda ordem, métodos sem derivativos, Algoritmos de descendência básica, otimização convexa. Aprendizagem de máquinas, mapas auto-organizados, classificação, agrupamento, máquinas de vetor de suporte para classificação e regressão. Pré-requisito: IE 305. IE 441 Planejamento para engenheiros (310) 3 ECTS 6 (Muumlhendisler iccedilin Planlama) Análise do processo de planejamento. Múltiplos objetivos e metas de identificação e discussão de uma fronteira eficiente. Análise de envolvimento de dados. Gerenciamento de projetos métodos baseados em caminho crítico tempos de atividade aleatória formulação de programação matemática análise de risco de restrições de recursos renováveis e não renováveis. Estudos de caso. Pré-requisito: IE 202. Modelagem de Sistemas de Informação Empresarial IE 442 (300) 3 ECTS 6 (Kurumsal Biliim Sistemleri Modellemesi) Arquiteturas de referência corporativa e ambiente de negócios competitivo para empresas. Metodologias de análise de negócios e sistemas de gerenciamento de banco de dados de idiomas de modelagem e SQL. Arquiteturas básicas de aplicativos, como servidor cliente, N-nível, XML e serviços da Web, e integração de aplicativos. Pré-requisito: IE 201. IE 443 Decisões de investimento em engenharia (202) 3 ECTS 6 (Muumlhendislik Yatrm Kararlar) Descrição da organização e gestão, estudo de mercado, escolha da capacidade de produção, engenharia de projetos, estimativa de custos e receitas, financiamento e elaboração de mesas financeiras , Análise econômica, estudos de caso. Pré-requisito: IE 341 ou consentimento do instrutor. Modelos Estocásticos do IE 450 na Pesquisa de Operações (300) 3 ECTS 6 (Youmlneylem Aratrmasnda Rassal Modeller) As cadeias de Markov dependem do estado de distribuição, matriz de transição, transiente e análise de estado estacionário. Intermediário do processo de Poisson e distribuição de tempo de espera, distribuição de tempo de chegada condicional. Markov processa análise de estado estacionário. A decisão de Markov processa análise de horizonte infinito, enumeração exaustiva, iteração de políticas. Modelos em fila Markovian analyis, sistemas de serviços não Markovianos, medidas de desempenho. Modelos de inventário. Pré-requisito: IE 305. IE 456 Algoritmos e Aplicações de Gráficos (300) 3 ECTS 6 (Ccedilizge Algoritmalar ve Uygulamalar) Representação de gráfico, pesquisa de gráfico, caminhos mais curtos, árvore de extensão mínima, gráficos eulerianos, gráficos hamiltonianos, Problemas de Viajando Viajar, fluxos de rede, Ford - Algoritmo de Fulkerson para fluxo máximo, fluxo máximo a custo mínimo, fluxos viáveis, teoremas de conectividade Mengerrsquos, compatibilidade máxima e cobertura mínima de vértice, problema de atribuição, combinações estáveis, coloração de borda e vértice com aplicativos, gráficos perfeitos, gráficos planares, teorema de Brookrsquos, heurísticas Para coloração em vértice. IE 461 Política e Planejamento Energético (300) 3 ECTS 6 (Enerji Politikalar ve Planlamas) Investigação de questões essenciais de política energética e desenvolvimento de habilidades necessárias para o planejamento. Reestruturação do mercado de energia e mitigação da mudança climática. Teoria das opções reais baseada na programação dinâmica para lidar com a incerteza em um ambiente de marketing competitivo. Conceitos básicos e abordagens na modelagem de políticas de energia e meio ambiente. Dificuldades metodológicas na integração das abordagens de cima para baixo e de baixo para cima com pontos fortes e fracos dos modelos de equilíbrio híbrido. Estudos de caso usando o software do Sistema Geral de Modelagem Algebraica (GAMS). Pré-requisito: IE 202 ou equivalente. IE 480 - IE 489 Tópicos Especiais em Engenharia Industrial (300) 3 ECTS 6 (Enduumlstri Muumlhendisliinde Oumlzel Konular) Tópicos especiais em Engenharia Industrial selecionados para atender os interesses de pesquisa da faculdade. IE 490, IE 493 - IE 499 Estudos Especiais (300) 3 ECTS 6 (Oumlzel Ccedilalmalar) Tópicos especiais em Engenharia Industrial selecionados para atender aos interesses dos alunos individuais. O curso é projetado para dar ao aluno a oportunidade de fazer trabalho independente em um nível avançado. IE 491 Projetos Especiais (006) 3 ECTS 6 (Oumlzel Proje) Design ou projetos de pesquisa serão os principais tópicos. Estudantes com interesse e qualificações especiais podem ser autorizados a seguir este curso. IE 492 Project (008) 4 ECTS 8 (Bitirme Projesi) Listado em Cursos de Núcleo de Engenharia. hareketli ortalamalarn uyumlulugu ve uyumsuzlugu .. macdde 26 gnlk hareketli ortalamadan 12 gnlk hareketli ortalama ikarilir. Daha sonra ikan farkin 9 gnlk hareketli ortalamasi alinir. macd al komutunu kesisme yukari dogru olduunda sentado komutunun ise kesisme asagiya dogru olduunda verir. Gerald appel tarafindan gelistirilmis olup, acilimi convergência média móvel divergencedir. Genel olarak kapanis fiyatinin 26 gunluk hareketli ortalamasindan 12 gunluk hareketli ortalamanin cikarilmasiyla bulunsa da bu mecburi degildir, daha hizli veya yavas yatrim kararlari icin farkli zamanlar da hesaplanabilir. Ancak hata orani artar dogal olara. Bulunan degerlerin 9 gunluk hareketli ortalamasi alinir. Bu yeni ortalamalardan olusan egriye signal egrisi adi verilir. Sinal egrisi macd yukselirken bu egriyi kesiyor ve sinal egrisi de yukseliyor ise al, sinal egrisi macd duserken bu egriyi kesiyor ve sinal egrisi de dusuyor ise sentou pozisyonu benimsenir. Cok uzun zaman periodlarinda hissenin genel bir yukselme trendi varsa macdye guvenmemek gerekir. Ayrintili bilgi icin: stockchartsalysisindicmacd1.html bu gostergenin yorumlanma ekillerinden biri de gstergede meydana gelen uyumsuzluklardr. rnein kuvvetli boa piyasasnda fiyatlar zirve yaptnda 12 v 26 gnlk macd parametreleri de zirve yapacaktir. bu zirvenin ardndan gelen bir dusus ve sonrasnda tekrar gelen almlarla fiyatlar eski zirvesini yeniden Test eder, eger bu almlara ramen macd parametreleri eski zirvesini test edemiyorsa fiyat-macd uyumsuzluu ortaya kar. bu da boa piyasasnn zayfladna iarettir. Macdde hareketli ortalama vardr ve iki izgi kullanlr. Ilk izgi macd izgisidir ve 26 gnlk hareketli ortalamadan 12 gnlk hareketli ortalama karlmasyla oluur. Macd izgisini dzleyecek ikinci izgi (sinial izgisi) iin 9 gnlk hareketli ortalama kullanlr. Macd izgisi sinyal izgisini yukar kestiinde al, aa kestiinde sat sinyali verir forexte macd kullanarak 4 saatlik verilerle nasl ilem yaplabilineceiniz ok gzel aklayan bir kaynak. Forexfactorytid20718ampd1186412836 4 saatlik ona gre. Yava ancak gvenilir sinyaller reten bir endikatr. Histograma macd ile daha ilevsel hle getirilebilir. Macd histogramn fark, macd ve sinyal izgisi arasndaki fark gstermesidir. Bu farkn almas veya kapanmasyla trendin gcn macdye gre daha erken ve daha kolay bir ekilde gsterir.
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